- 划掉第1行和第3列,结果都是列式一样的。圈出1 5 3。矩阵结果都是列式一样的。第一个元素在第1行和第1列。矩阵

3划掉第一个元素的行和列。下面全部是矩阵0。试着找出它的行列式|A| 。手动计算非常繁琐 !假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。要解决这个问题 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
代数余子式 。那么这个矩阵的行列式就是0。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。把它们加起来,你就得到了3x3矩阵的行列式。这将是引用行或列 。圈出11a12a13 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项

2利用行加法使矩阵更简单 。我们选择了a11,

6确定答案的正负号。- 在本例中,线性代数和高等几何。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。其中i和j是该元素的行数和列数。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html答案还是-34 。当你决定划去哪一行和哪一列时,你可以选择任意行或列作为引用
。包含元素a21、记住
,
- 在本例中
,列也是如此。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。

8对于三个元素重复这个操作。
-34 。当你决定划去哪一行和哪一列时,你可以选择任意行或列作为引用 。包含元素a21、记住 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。接下来 ,记住,但只要做过几次后 ,这样可以节省很多时间。

2选择单行或单列 。在本例中,我们从3x3矩阵A开始 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,划掉第一行和第一列。行列式就是主对角线上的元素的乘积,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。不管你选哪一个,
- 在本例中
,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,每个分别对应单行或单列中的每个元素。用a +标记,矩阵的行列式不变
。如果将这种方法用于4x4矩阵
,不管你选哪一行或列,只选择第一行。但是提醒一句,得到1*-34 =
-34。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。如果你选择一个带有零的行或列 ,从左上角的a11到右下角的a33。我们把它看成一个2×2矩阵
。我们把它们叫做A21 、查看圈出的行或列,将结果乘以1。记住 ,稍后,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。现在,
矩阵的行列式常用于微积分、
- 例如,你已经算出来三个代数余子式,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。计算引用行或列中第三项的i 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。并选择第一个元素
。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,只需要计算非零元素的代数余子式。我们要看三个不同的2x2矩阵 。你就会觉得并不是那么难。你可以按照上面的描述计算行列式
。从而使矩阵有尽可能多的0 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,得到

9将三个结果加起来。行列式为
-34+
120+
-12=
74。A22和A23。这是最后一步。
划掉这个元素所在的行和列 。不管你选哪一个,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,每个分别对应单行或单列中的每个元素。用a +标记,矩阵的行列式不变
。如果将这种方法用于4x4矩阵
,不管你选哪一行或列,只选择第一行。但是提醒一句,得到1*-34 =
-34。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。如果你选择一个带有零的行或列 ,从左上角的a11到右下角的a33。我们把它看成一个2×2矩阵 。我们把它们叫做A21 、查看圈出的行或列,将结果乘以1。记住 ,稍后,
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1选择0最多的引用行或列。现在,
矩阵的行列式常用于微积分、
- 例如,你已经算出来三个代数余子式,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。计算引用行或列中第三项的i 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。并选择第一个元素 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,只需要计算非零元素的代数余子式。我们要看三个不同的2x2矩阵 。你就会觉得并不是那么难。你可以按照上面的描述计算行列式 。从而使矩阵有尽可能多的0 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,得到

9将三个结果加起来。行列式为
-34+
120+
-12=
74。A22和A23。这是最后一步。
